产品简介
基于日电量、GDP、天气、业扩报装容量等因素,,,,,,,使用一次指数平滑算法效劳系统、PROPHET、BP神经网络等人工智能算 法,,,,,,,研究地区电量转变纪律,,,,,,,对整年、分月用电量举行展望,,,,,,,电量展望效果为供电企业更好的掌握售电市场、争取市场提 供了有力的数据支持。。。。
展望要领
电网公司电量展望事情从原来主要用于电网妄想,,,,,,,对中恒久电量增添和电力运送、调理提供辅助支持,,,,,,,转变为由妄想、财务与市场营销等多部分加入的主要事情内容。。。。
解决问题
1.现在系统内针对治理线损的治理,,,,,,,是以按月为盘算周期盘算出来的线损逐渐变得滞后,,,,,,,跟不上精益化治理的要求。。。。
2.已建设营业操作系统,,,,,,,多着重于营业操作,,,,,,,没有智能手艺支持和大数据剖析能力支持,,,,,,,难以知足高水平客户效劳治理的需要。。。。
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